Tokenim 是一个用于表示词汇的单向词嵌入方法，通常用于文本处理和自然语言处理任务中。这意味着它从输入文本中提取特征并生成嵌入，而不是在多个方向之间进行信息传递和反馈。 如果你在询问双向的上下文建模，像 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）这样的模型是双向的，它会同时考虑上下文的前后信息进行更准确的理解。因此，如果是关于 Tokenim 的具体实现在什么情况下是双向的，可能需要查看具体的实现文档和技术细节。 如果你有其他关于 Tokenim 或自然语言处理的问题，请详细说明，我会很乐意帮你解答。Tokenim 是一个用于表示词汇的单向词嵌入方法，通常用于文本处理和自然语言处理任务中。这意味着它从输入文本中提取特征并生成嵌入，而不是在多个方向之间进行信息传递和反馈。 如果你在询问双向的上下文建模，像 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）这样的模型是双向的，它会同时考虑上下文的前后信息进行更准确的理解。因此，如果是关于 Tokenim 的具体实现在什么情况下是双向的，可能需要查看具体的实现文档和技术细节。 如果你有其他关于 Tokenim 或自然语言处理的问题，请详细说明，我会很乐意帮你解答。